Plotly绘制热力图仅显示50个Y轴坐标，如何展示全量数据？

当你的DataFrame包含10000个唯一ID时，Plotly会默认对Y轴标签进行采样（只显示部分）来避免界面拥挤。要展示全部ID，需要强制指定Y轴的所有刻度值：

核心修改代码 #

在创建热力图后，添加Y轴的自定义配置：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv("my_data.csv")
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(
    z=df['B'],
    x=df['Year'],
    y=df['ID'],
    colorscale='Viridis'))

# 强制显示所有ID作为Y轴刻度
fig.update_layout(
    yaxis=dict(
        tickmode='array',
        tickvals=df['ID'].unique(),  # 传入所有唯一ID
        tickangle=45,  # 倾斜标签避免重叠，可选
        tickfont=dict(size=8),  # 缩小字体，可选
        fixedrange=False  # 开启Y轴滚动，可选
    ),
    height=1000  # 调整图表高度适配更多刻度，可选
)

fig.write_html("test.html")

额外优化提示 #

• 开启fixedrange=False后，生成的HTML页面可以通过鼠标滚轮或拖拽Y轴区域来滚动查看全部ID
• 若标签仍有重叠，可继续缩小字体大小，或把tickangle设为90让标签垂直显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者honeymoon