如何用Python获取文件夹中近N天内修改的所有Zip文件？

要筛选出近N天内修改的所有Zip文件，核心思路是先计算时间阈值，再逐个检查文件的修改时间是否在阈值范围内，具体实现如下：

实现步骤 #

1. 计算时间阈值：用当前时间减去N天的总秒数，得到一个时间戳，只有修改时间晚于这个时间戳的文件才符合要求。
2. 遍历目标目录下的Zip文件：用glob.iglob()替代glob.glob()，避免一次性加载所有文件路径到内存，适合文件数量较多的场景。
3. 筛选符合条件的文件：通过os.path.getmtime()获取文件的最后修改时间（如果需要判断创建时间，Windows下用os.path.getctime()，Unix系统下getctime是元数据修改时间，需注意区别），和阈值对比后收集符合条件的文件。

代码示例 #

import os
import glob
import time

# 设置要筛选的天数
days = 2
# 计算时间阈值：当前时间减去days天的秒数
time_threshold = time.time() - days * 24 * 60 * 60

# 遍历目录下所有zip文件，用iglob生成器逐个处理
recent_files = []
for file_path in glob.iglob('*.zip'):
    # 获取文件最后修改时间的时间戳
    file_mtime = os.path.getmtime(file_path)
    if file_mtime >= time_threshold:
        recent_files.append(file_path)

# 输出结果
for file in recent_files:
    print(file)

关键说明 #

• time.time()返回当前时间的时间戳（秒数），days * 24 * 60 * 60是N天对应的总秒数，两者相减得到阈值。
• os.path.getmtime(file_path)获取文件内容最后被修改的时间，若你需要的是文件创建时间，Windows系统可替换为os.path.getctime(file_path)，Unix系统则需要额外处理（比如用stat模块的st_birthtime）。
• 使用glob.iglob()可以避免一次性加载大量文件路径，在文件数量较多时能提升效率，减少内存占用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JackJack