如何对DataFrame中重复运动员的奖牌数求和合并？

你用df.groupby('Athlete').first().reset_index()没达到预期，核心原因是first()只会提取每组的第一行数据，不会对奖牌数值做求和计算。要实现按运动员统计金、铜、银牌的总数，需要把聚合函数换成sum()，它会对每组内的奖牌数值列自动求和。

示例代码 #

先构造你的示例数据集：

import pandas as pd

data = {
    'Athlete': ['Tim', 'Tim', 'Joe'],
    'Gold': [1, 0, 1],
    'Bronze': [0, 0, 0],
    'Silver': [0, 1, 0]
}
df = pd.DataFrame(data)

执行正确的聚合逻辑：

medal_totals = df.groupby('Athlete').sum().reset_index()

运行结果 #

Athlete  Gold  Bronze  Silver
0     Joe     1       0       0
1     Tim     1       0       1

这样就能得到每个运动员的各奖牌总数，既避免了重复行，又完成了数值求和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Retro_Palmtree