R中VIM::knn()插补Pima Indian Dataset时，使用全属性还是部分属性行？

• VIM::knn() 做K近邻插补时，不会只局限于所有属性都无缺失的行，而是会利用所有有部分非NA属性的行参与计算。
• 计算样本间距离时，函数会自动跳过两个样本中存在缺失值的属性，仅基于双方都有有效值的属性来计算相似度。也就是说，只要两个样本存在共同的非缺失属性，就能参与近邻的筛选和插补值的推导。
• 举个实际场景：样本X有5个属性里的3个非NA，样本Y有5个属性里的4个非NA，其中2个属性是双方都有有效值的，那函数就用这2个属性计算两者的距离，X和Y都能成为彼此的候选近邻。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antonio