EF Core生成SQL效率低下，该场景下有无优化方案？

当然可以通过改写LINQ查询来解决这个性能问题，完全不用等官方更新！我来给你拆解问题原因，再给出具体的优化写法。

原查询性能差的核心原因 #

你原来的LINQ代码用了Person_Email.Any(...)，EF Core会默认把它转换成EXISTS子查询。在数据量较大的场景下，这种子查询的执行计划往往不够高效——数据库需要反复遍历Person_Email表去匹配条件，这就导致了你看到的百万级读取次数和超长耗时。

改写后的高效LINQ写法 #

我给你两种和你手动SQL逻辑等价的写法，都能让EF Core生成更高效的JOIN型查询：

写法一：用左连接模拟手动JOIN逻辑

var targetEmail = "myemail@email.com";
var query = from p in db.Person
            join pe in db.Person_Email on p.Id equals pe.Id_Person into personEmailGroup
            from pe in personEmailGroup.DefaultIfEmpty()
            where p.MainEmail == targetEmail || (pe != null && pe.Email == targetEmail)
            select p.Id;

var result = query.Take(1).FirstOrDefault();

这个写法通过左连接（DefaultIfEmpty）把Person和Person_Email关联起来，WHERE条件和你手动写的SQL逻辑完全一致，EF Core会直接生成JOIN而非子查询的SQL，能大幅减少数据库的读取次数。

写法二：用Union合并两种匹配结果

var targetEmail = "myemail@email.com";
// 匹配主邮箱的Person ID集合
var mainEmailMatches = db.Person
    .Where(p => p.MainEmail == targetEmail)
    .Select(p => p.Id);
// 匹配关联邮箱的Person ID集合
var linkedEmailMatches = db.Person_Email
    .Where(pe => pe.Email == targetEmail)
    .Select(pe => pe.Id_Person);

// 合并去重后取第一条结果
var result = mainEmailMatches.Union(linkedEmailMatches)
    .Take(1)
    .FirstOrDefault();

这种写法把两种匹配场景分开查询，再用Union合并去重。数据库可以分别利用Person.MainEmail和Person_Email.Email的索引快速定位数据，合并结果的开销也很小，性能同样出色。

额外的性能优化建议 #

别忘了给这些关键字段创建索引：

• Person_Email.Id_Person（关联外键，建议建索引）
• Person.MainEmail和Person_Email.Email（查询条件字段，必须建索引）
  索引是数据库性能优化的基础，配合优化后的LINQ写法，能把查询性能拉到最优。

关于EF Core官方优化的说明 #

你测试的EF Core 5 Preview 8没改善，是因为Any转EXISTS是EF Core的默认转换逻辑，这个逻辑在小数据量场景下是合理的，官方短期内不会修改这个行为。所以手动改写LINQ是最直接有效的解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pietro