Python中如何合并存在部分相同列名的两个DataFrame？

完全可以实现这种合并需求，用Pandas的concat()函数完成行追加合并，再通过fillna()把缺失值替换为0即可。

具体代码示例 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'Name': ['Mary', 'Susan', 'Robert'],
    'age': [32, 43, 34],
    'sex': ['F', 'f', 'M']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'age': [22, 18, 33],
    'sex': ['M', 'M', 'F'],
    'eyecolor': ['Blue', 'Brown', 'Black']
})

# 合并两个DataFrame并重置索引，填充缺失值为0
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True).fillna(0)

print(merged_df)

运行输出 #

Name  age sex eyecolor
0    Mary   32   F        0
1   Susan   43   f        0
2  Robert   34   M        0
3       0   22   M      Blue
4       0   18   M     Brown
5       0   33   F     Black

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noob Coder