如何将值为数字列表的字典转换为指定格式的Pandas DataFrame？

实现方法 #

当然有，分三步就能快速实现：

1. 定义尺寸数字到别名的映射：根据示例规则，先把数字对应到sml/med/lrg：

   size_map = {28: 'sml', 30: 'med', 32: 'lrg', 34: 'lrg', 38: 'lrg'}
   

2. 反转字典，收集每个数字对应的颜色：

   from collections import defaultdict
   num_colors = defaultdict(list)
   for color, nums in opt.items():
       for num in nums:
           num_colors[num].append(color)
   

3. 按尺寸别名聚合，转成DataFrame：

   import pandas as pd
   size_colors = defaultdict(list)
   for num, colors in num_colors.items():
       size = size_map[num]
       # 去重并保留首次出现的顺序
       unique_colors = list(dict.fromkeys(colors))
       size_colors[size].extend(unique_colors)
   # 对每个尺寸下的颜色再次去重
   for size in size_colors:
       size_colors[size] = list(dict.fromkeys(size_colors[size]))
   # 生成DataFrame
   df = pd.DataFrame(size_colors.items(), columns=['size', 'color'])
   

运行后就能得到你要的结构，要是需要调整尺寸映射规则，直接修改size_map就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ihavealotofquestions00