如何用Python调用databricks_cli实现Databricks到本地的数据导入自动化？

完全可以通过Python调用databricks_cli库实现这个自动化操作，以下是具体实现步骤：

1. 确认依赖安装 #

如果还未安装databricks_cli，执行以下命令安装：

pip install databricks-cli

2. 编写Python代码实现文件复制 #

利用databricks_cli提供的API，可以直接复用你已配置好的CLI认证信息，无需重复输入凭据：

from databricks_cli.configure.config import get_config
from databricks_cli.sdk.api_client import ApiClient
from databricks_cli.fs.api import download_files
from databricks_cli.fs.dbfs_path import DbfsPath

# 加载已配置的Databricks CLI认证信息
config = get_config()
api_client = ApiClient(host=config.host, token=config.token)

# 定义源DBFS路径和本地目标路径
source_dbfs_path = DbfsPath("dbfs:/FileStore/data/filename.csv")
local_target_dir = "C:\\Users"

# 执行下载操作（与`databricks fs cp`行为一致）
download_files(
    dbfs_path=source_dbfs_path,
    dest_path=local_target_dir,
    overwrite=False,  # 若需覆盖本地已存在文件，设为True
    api_client=api_client
)

关键说明 #

• get_config()会自动读取你通过databricks configure设置的认证信息（存储在本地配置文件中），无需手动传入host和token。
• download_files函数的行为与databricks fs cp完全一致：如果目标是目录，会将DBFS文件下载到该目录下；如果目标是具体文件名，则会重命名文件。
• 若需要从本地上传文件到DBFS，可以使用upload_files函数，参数逻辑类似。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdityaMani