如何移除xarray数据集ts变量的lat、lon维度与坐标，仅保留time索引？

要让ts变量仅保留time坐标、移除lat和lon的所有关联（维度、索引、坐标），核心是先移除ts上的lat和lon维度，再整理数据集，以下分两种场景处理：

场景1：对空间维度做聚合（如取均值/求和） #

如果需要把所有lat、lon位置的ts数据聚合为仅随time变化的序列，直接对lat和lon维度执行聚合操作即可：

# 以均值聚合为例，可替换为sum/max/min等其他聚合函数
nds1_test1 = nds1['ts'].mean(dim=['lat', 'lon']).to_dataset()

操作后，nds1_test1仅包含time坐标和ts变量，无任何lat、lon相关维度或坐标。

场景2：提取特定lat/lon位置的数据 #

如果需要保留某一个空间点的ts数据，用sel方法定位目标坐标：

# 替换为你需要的实际lat、lon数值，method='nearest'适配无精确匹配的情况
nds1_test1 = nds1['ts'].sel(lat=30, lon=120, method='nearest').to_dataset()

原代码无效的原因 #

你之前的操作只是把lat、lon从索引转为坐标变量后删除，但ts变量本身的lat、lon维度并未移除，因此ts仍会关联这两个维度。必须先通过聚合或索引移除这两个维度，才能达到预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jessica