如何在Plotly分面图中仅保留一个Y轴标签？

从Plotly官方文档获取的示例代码生成的分面图中，每个子图都显示Y轴标签“lifeExp”，如何设置才能仅保留一个该标签？

原示例代码：

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Africa'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", facet_col="country", facet_col_wrap=7,
              facet_row_spacing=0.04, # 默认值在使用facet_col_wrap时为0.07
              facet_col_spacing=0.04, # 默认值为0.03
              height=600, width=800,
              title="Life Expectancy in Africa")
fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))
fig.update_yaxes(showticklabels=True)
fig.show()

可以通过先统一隐藏所有子图的Y轴标签，再单独为第一个子图设置Y轴标签的方式实现，修改后的代码如下：

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Africa'")

fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", facet_col="country", facet_col_wrap=7,
              facet_row_spacing=0.04,
              facet_col_spacing=0.04,
              height=600, width=800,
              title="非洲各国预期寿命变化")
fig.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))
# 隐藏所有子图的Y轴标签，保留刻度
fig.update_yaxes(title_text='', showticklabels=True)
# 单独设置第一个子图的Y轴标签
fig.layout.yaxis.title.text = 'lifeExp'
fig.show()

说明 #

• update_yaxes(title_text='')：批量清除所有子图的Y轴标签
• fig.layout.yaxis.title.text = 'lifeExp'：仅给第一个子图的Y轴添加标签
• 保留showticklabels=True可以让所有子图显示Y轴刻度，若不需要可改为False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者snow