如何从CSV文件中提取Name、Address等指定数据？

你提供的文件并非标准CSV格式，是字段名与对应值分行排列、夹杂分隔线和行号的错乱文本。以下是两种提取指定数据的方法：

一、手动提取（数据量小时） #

直接定位字段名对应的有效行（忽略分隔线和行号前缀）：

• Name：A-------
• Gender：M
• Country：Oman
• Date of Birth：28.10.1995
  注意：文本中没有Address相关内容，无法提取。

二、Python脚本批量提取（数据量大时） #

用脚本自动过滤无效行，匹配目标字段并抓取对应值：

# 读取文件内容，过滤空行和分隔线行
with open("your_file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip() and not line.strip().startswith("---")]

# 定义需要提取的目标字段
target_fields = {"Name", "Gender", "Date of Birth", "Address"}
extracted_data = {}
current_target = None

for line in lines:
    # 判断当前行是否是目标字段
    if line in target_fields:
        current_target = line
    elif current_target:
        # 提取行号后的内容（比如"4   A-------"处理成"A-------"）
        value = line.split(maxsplit=1)[1] if " " in line else line
        extracted_data[current_target] = value
        current_target = None

# 输出提取结果
for field in target_fields:
    print(f"{field}: {extracted_data.get(field, '未找到对应数据')}")

运行脚本前，将your_file.txt替换为你的实际文件名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sheryar Malik