如何通过筛选特定行元素从大型DataFrame生成小型DataFrame

我有如下DataFrame：

需要得到按Col1分组后每组的最后一行数据，输出如下：

可以使用Pandas的groupby结合tail(1)或last()方法实现需求：

方法1：用tail(1)直接取每组最后一行 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Col2': [1, 2, 3, 1, 2, 4, 5],
    'Col3': [10, 20, 30, 10, 20, 40, 70]
})

# 按Col1分组，取每组最后一行并重置索引
result = df.groupby('Col1').tail(1).reset_index(drop=True)
print(result)

方法2：用last()提取每组各列最后值 #

# 按Col1分组，取每组各列的最后一个值并重置索引
result = df.groupby('Col1').last().reset_index()
print(result)

两种方法都能得到目标输出：tail(1)直接保留每组的最后一行完整数据；last()提取每组中每一列的最后一个非缺失值（无缺失值时结果与tail(1)完全一致）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Surachit Sarkar