如何用Python读取含route关键字的每日名称变化CSV文件？

可以通过文件匹配的方式自动定位目标文件，无需手动修改脚本里的文件名。以下是几种实用的实现方式（以Python为例）：

方法1：使用glob模块（最简洁） #

glob模块支持通配符匹配，能直接筛选包含route关键字的CSV文件：

import glob
import pandas as pd

# 匹配当前目录下所有含'route'的csv文件
matched_files = glob.glob('*route*.csv')

# 假设目录中只有一个符合条件的文件，直接读取
if matched_files:
    df = pd.read_csv(matched_files[0])
else:
    print("未找到包含'route'的CSV文件")

方法2：处理多匹配文件（取最新修改的文件） #

如果目录里存在多个含route的CSV文件，可按文件修改时间排序，读取最新的那个：

import glob
import os
import pandas as pd

matched_files = glob.glob('*route*.csv')
if matched_files:
    # 按文件最后修改时间排序，取最新文件
    latest_file = max(matched_files, key=lambda x: os.path.getmtime(x))
    df = pd.read_csv(latest_file)
    print(f"已读取最新文件：{latest_file}")
else:
    print("未找到包含'route'的CSV文件")

方法3：使用os模块遍历目录（更灵活） #

通过遍历目录下的所有文件，手动筛选符合条件的目标文件：

import os
import pandas as pd

# 目标文件所在目录，可替换为实际路径（如'/data/csv_files/'）
target_dir = './'

for filename in os.listdir(target_dir):
    # 筛选含'route'且后缀为.csv的文件
    if 'route' in filename and filename.endswith('.csv'):
        file_path = os.path.join(target_dir, filename)
        df = pd.read_csv(file_path)
        print(f"已读取文件：{filename}")
        break  # 找到第一个匹配文件后停止遍历
else:
    print("未找到包含'route'的CSV文件")

注意事项 #

• 确保目标目录中符合条件的文件唯一，或通过时间排序等规则明确读取逻辑，避免因多文件匹配导致的错误。
• 如果文件存放在子目录中，可使用glob.glob('**/*route*.csv', recursive=True)递归查找所有子目录中的文件（Python 3.5+支持）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rfl