如何用Python为DataFrame日期列设置正确的当前年份？

当使用pd.to_datetime处理仅包含月日（%m/%d）的日期字符串时，pandas会默认将年份设为1900，要替换为当前年份可以用以下两种方法：

方法一：转换后替换年份 #

先完成日期格式转换，再将年份替换为当前年份：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 转换为日期格式（默认年份1900）
date['Fecha'] = pd.to_datetime(date['Fecha'], format='%m/%d')
# 获取当前年份
current_year = datetime.now().year
# 替换日期中的年份
date['Fecha'] = date['Fecha'].apply(lambda dt: dt.replace(year=current_year))

方法二：转换前拼接年份 #

先给原始日期字符串拼接当前年份，再统一转换为日期格式：

import pandas as pd
from datetime import datetime

current_year = datetime.now().year
# 拼接年份后转换，确保格式匹配
date['Fecha'] = pd.to_datetime(f"{current_year}/" + date['Fecha'], format='%Y/%m/%d')

也可以用pandas自带的时间工具获取当前年份：

current_year = pd.Timestamp.now().year

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Breik