如何使用Redshift正则提取数组格式字符串中的数字

如果你的列中存储的是类似[1,2,3]或[1, 2, 3]这类数组格式的字符串，直接使用Redshift的REGEXP_REPLACE函数就能快速提取出中间的逗号分隔值，完全不需要复杂的嵌套CTE或JSON解析逻辑：

基础版（无空格场景） #

适用于数组元素间无空格的情况，比如[1,2,3]：

SELECT REGEXP_REPLACE(your_column, '^\[|\]$', '') AS extracted_values
FROM your_table;

正则说明：

• ^\[：匹配字符串开头的左方括号[
• \]$：匹配字符串结尾的右方括号]
• |：逻辑或，将匹配到的首尾括号替换为空字符串，得到中间的1,2,3

进阶版（含空格场景） #

如果数组元素间有空格，比如[1, 2, 3]，可以同时移除空格：

SELECT REGEXP_REPLACE(your_column, '^\[|\]$|\s+', '') AS extracted_values
FROM your_table;

新增的\s+会匹配任意数量的空白字符（空格、制表符等），替换后得到无空格的1,2,3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jwan622