如何打印并自动记录SpeechRecognition中adjust_for_ambient_noise设置的能量阈值？

在SpeechRecognition库中，调用adjust_for_ambient_noise()方法后，计算出的能量阈值会直接存储在Recognizer实例的energy_threshold属性中，直接访问该属性就能获取当前已设置的阈值。

如果要完成多次测试并自动记录阈值，可以参考以下代码：

import speech_recognition as sr

# 初始化识别器
r = sr.Recognizer()

# 以麦克风作为音频源（也可替换为音频文件源）
with sr.Microphone() as source:
    test_count = 3  # 设置测试次数
    threshold_log = []

    for idx in range(test_count):
        print(f"开始第{idx+1}次环境噪音采集...")
        # 调整环境噪音阈值
        r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=5)
        # 获取当前阈值并记录
        current_threshold = r.energy_threshold
        threshold_log.append(current_threshold)
        print(f"第{idx+1}次测试的能量阈值: {current_threshold}")

    # 输出所有记录的阈值
    print("\n所有测试的能量阈值记录:", threshold_log)

每次调用adjust_for_ambient_noise()时，r.energy_threshold会被更新为本次计算出的阈值，将其存入列表即可完成自动记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Arthur