Python Colab中折线图显示异常问题求助

基于日期合并两个CSV文件后，绘制的折线图结果异常（如图所示），已确认数据准备步骤无误，求解决思路。

使用代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

from google.colab import files
data = files.upload()
insitu = files.upload()

from pandas.io import excel
import io
df = pd.read_csv(io.BytesIO(data['lakeEl.csv']))
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace = True)

df2 = pd.read_csv(io.BytesIO(insitu['waterLevel.csv']))
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
df2.set_index('date', inplace = True)


merg = pd.merge(df, df2, how = 'outer', on = 'date')
lake_level = merg.dropna()


import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.plot(lake_level['area']);

• 强制按日期排序：外连接后的DataFrame日期索引可能乱序，折线图会按行顺序而非时间顺序绘制，绘图前先对数据按索引排序：

  lake_level = lake_level.sort_index()
  

• 排查数据异常值：打印area列的统计信息和前N行数据，确认是否存在极端值或数据类型错误：

  print(lake_level['area'].describe())
  print(lake_level.head(20))
  

• 显式指定x轴为日期：当前仅传入y轴数据，matplotlib默认用行号作为x轴，显式指定日期索引为x轴可避免逻辑混乱：

  ax.plot(lake_level.index, lake_level['area'])
  

• 验证合并数据量：检查合并前后的数据行数变化，确认dropna()是否过滤了过多有效数据，导致折线断裂：

  print(f"原数据1行数: {len(df)}, 原数据2行数: {len(df2)}, 合并后行数: {len(merg)}, 去空后行数: {len(lake_level)}")
  

• 核对日期格式一致性：虽然已转为datetime类型，但两个原始CSV的日期可能存在精度差异（如一个带时分秒、一个仅日期），导致匹配异常，可查看索引细节：

  print(df.index.dtype, df2.index.dtype)
  print(df.index[:5], df2.index[:5])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AmirHossein Ahrari