Plotly Sankey图表：如何对目标节点进行排序

问题描述 #

使用Plotly的Sankey类绘制桑基图时，默认会根据链接的value大小对节点排序，导致无法按指定顺序展示节点。例如以下代码中，期望目标节点按T1、T2、T3的顺序排列，但实际因value（1、3、2）的大小，显示顺序变为T2、T3、T1：

import plotly.graph_objects as go

labels = ["Source", "T1", "T2", "T3"]
source = [0, 0, 0]
target = [1, 2, 3]
value = [1, 3, 2]

node = dict(label=labels)
link = dict(source=source, target=target, value=value)

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node = node,
    link = link
)])

fig.show()

解决方案：手动指定节点位置 #

通过给node字典添加x、y坐标参数，并设置arrangement="fixed"，可以强制节点按指定顺序排列，不受value影响：

import plotly.graph_objects as go

labels = ["Source", "T1", "T2", "T3"]
source = [0, 0, 0]
target = [1, 2, 3]
value = [1, 3, 2]

node = dict(
    label=labels,
    # x值定义节点所在列：0为左侧列，1为右侧列
    x=[0, 1, 1, 1],
    # y值控制同一列内的垂直位置，数值越小越靠上，按T1→T2→T3顺序分配
    y=[0.5, 0.2, 0.5, 0.8]
)
link = dict(source=source, target=target, value=value)

fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
    node=node,
    link=link,
    # 固定布局，禁用自动排序调整
    arrangement="fixed"
)])

fig.show()

关键参数说明 #

• x：控制节点所在的水平列，0代表最左侧，1代表最右侧，中间可设置0-1之间的数值划分更多列。
• y：控制同一列内节点的垂直位置，取值范围0（最顶部）到1（最底部），按需求分配数值即可指定顺序。
• arrangement="fixed"：强制Plotly严格遵循手动设置的坐标，不自动调整节点位置。

批量节点的动态坐标计算 #

如果需要排列的节点数量较多，可以动态计算y值，确保节点均匀分布：

# 右侧3个节点，动态生成y值
target_count = 3
target_y = [(2*i + 1)/(2*target_count) for i in range(target_count)]
# 完整node配置
node = dict(
    label=labels,
    x=[0] + [1]*target_count,
    y=[0.5] + target_y
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DerPanda93