Plotly子图与图形对象报错：scatter3d与xy子图类型不兼容

make_subplots 默认创建的是2D（xy类型）子图网格，而你要添加的 scatter3d 是3D轨迹，两者类型不兼容，因此抛出 ValueError。

你需要在创建子图时显式指定子图类型为3D，有两种方式：

方式1：全局设置所有子图为3D类型 #

直接在 make_subplots 中传入 subplot_type='3d'，让所有子图都适配3D轨迹：

row_num = len(dfbh['client'].value_counts().index.tolist())
# 创建3D子图网格
fig = make_subplots(rows=row_num, cols=1, subplot_type='3d')

scatbh = go.Scatter3d(x=dfbhtemp['x_local'], y=dfbhtemp['y_local'], z=dfbhtemp['z_local'], mode='markers')
scatrun = go.Scatter3d(x=dfrunstemp['x_local'], y=dfrunstemp['y_local'], z=dfrunstemp['z_local'], mode='markers')

fig.add_trace(scatbh, row=1, col=1)
fig.add_trace(scatrun, row=1, col=1)
fig.show()

方式2：单独指定每个子图的类型（适合混合2D/3D子图场景） #

如果需要部分子图为3D、部分为2D，可以用 specs 参数逐个定义子图类型：

row_num = len(dfbh['client'].value_counts().index.tolist())
# 为每一行的子图指定3D类型
fig = make_subplots(rows=row_num, cols=1, specs=[[{'type': '3d'}] for _ in range(row_num)])

scatbh = go.Scatter3d(x=dfbhtemp['x_local'], y=dfbhtemp['y_local'], z=dfbhtemp['z_local'], mode='markers')
scatrun = go.Scatter3d(x=dfrunstemp['x_local'], y=dfrunstemp['y_local'], z=dfrunstemp['z_local'], mode='markers')

fig.add_trace(scatbh, row=1, col=1)
fig.add_trace(scatrun, row=1, col=1)
fig.show()

你提到不设置行列的子图能正常显示，是因为直接用 go.Figure() 创建的空白图，在添加 scatter3d 轨迹时会自动适配3D布局；而 make_subplots 为了兼容多子图场景，默认采用2D布局，必须显式声明3D类型才能匹配3D轨迹。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tincan