如何用单条MongoDB聚合查询统计多选题各选项频次？

当然可以通过单条聚合查询实现你需要的统计结果，以下是完整的查询语句及分步说明：

完整聚合查询代码 #

db.test.aggregate([
  // 转换题目字段为统一格式的数组
  {
    $project: {
      questions: [
        { key: 1, value: "$Q2_1" },
        { key: 2, value: "$Q2_2" },
        { key: 3, value: "$Q2_3" }
      ]
    }
  },
  // 展开数组，每道题生成单独文档
  { $unwind: "$questions" },
  // 按题目编号分组统计核心指标
  {
    $group: {
      _id: "$questions.key",
      abs: {
        $sum: {
          $cond: [{ $eq: ["$questions.value", 1] }, 1, 0]
        }
      },
      base: {
        $sum: {
          $cond: [{ $ne: ["$questions.value", -77] }, 1, 0]
        }
      }
    }
  },
  // 计算占比并整理输出字段
  {
    $project: {
      _id: 0,
      key: "$_id",
      abs: 1,
      base: 1,
      perc: { $divide: ["$abs", "$base"] }
    }
  },
  // 按题目编号升序排序
  { $sort: { key: 1 } }
])

各阶段说明 #

1. $project 转换字段格式
   将每个文档中的Q2_1/Q2_2/Q2_3字段转换为包含key（题目编号）和value（作答值）的数组，把分散的题目字段统一成可批量处理的结构。

2. $unwind 展开数组
   将数组拆分为单个文档，每道题对应一条独立文档，为后续分组统计做准备。

3. $group 分组统计
   按题目key分组，使用$cond条件判断实现精准计数：

   • abs：统计作答值为1的数量（选择该题的有效人数）
   • base：统计作答值不为-77的数量（看到该题的总人数）

4. $project 整理输出结构
   移除默认的_id字段，将分组ID重命名为key，并通过$divide计算选择占比perc。

5. $sort 排序结果
   按key升序排列，确保输出顺序与你期望的结果一致。

运行该查询后，会直接返回你需要的统计数组：

[
  { "key": 1, "abs": 2, "base": 3, "perc": 0.6666666666666666 },
  { "key": 2, "abs": 1, "base": 2, "perc": 0.5 },
  { "key": 3, "abs": 2, "base": 4, "perc": 0.5 }
]

扩展提示 #

如果后续新增题目（如Q2_4），只需在$project阶段的questions数组中添加{ key: 4, value: "$Q2_4" }即可，无需修改其他逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elajdsha