如何在Pandas DataFrame中计算含当前行的下方行累加和？

要给DataFrame新增列B，计算列A中当前行及所有下方行的数值总和，最简洁高效的方式是利用cumsum()结合行反转操作：

步骤1：构造示例数据 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [2, 4, 3, 1]})

步骤2：计算列B #

df['B'] = df['A'][::-1].cumsum()[::-1]

原理说明 #

• df['A'][::-1]：将A列的行顺序反转，得到[1, 3, 4, 2]
• .cumsum()：对反转后的列做累计求和，得到[1, 4, 8, 10]
• [::-1]：再次反转结果，还原为原行顺序，最终得到对应每行的"当前行+下方所有行"的和

验证结果 #

执行代码后打印DataFrame：

print(df)

输出如下：

A   B
0  2  10
1  4   8
2  3   4
3  1   1

如果数据量较大，这个方法的效率远高于逐行循环计算，是Pandas中处理这类反向累计求和的最优方案之一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SHV_la