如何将DataFrame日期字段提取为独立列而非(year, month, day)格式？

你的代码里，apply(temp)返回的是每个元素为元组的Series，直接赋值给profile_drop["year","moth","day"]会创建一个多级索引的单列，而不是三个独立列。下面给你几个可行的修正方案：

方案1：修正apply后的赋值逻辑 #

先保留你的自定义函数，注意把拼写错误的moth改成month，然后把apply结果转为DataFrame再赋值：

def temp(i):
    i = str(i)
    year = i[0:4]
    month = i[4:6]  # 修正拼写：moth → month
    day = i[6:8]
    return year, month, day

# 将apply返回的元组Series转为DataFrame，直接赋值给三个新列
profile_drop[["year", "month", "day"]] = profile_drop["became_member_on"].apply(temp).apply(pd.Series)

方案2：直接用字符串切片（更简洁） #

不用写自定义函数，直接对字段做字符串切片生成列：

# 先把字段转成字符串类型（如果原本不是的话）
profile_drop["became_member_on"] = profile_drop["became_member_on"].astype(str)

# 直接提取年、月、日
profile_drop["year"] = profile_drop["became_member_on"].str[0:4]
profile_drop["month"] = profile_drop["became_member_on"].str[4:6]
profile_drop["day"] = profile_drop["became_member_on"].str[6:8]

方案3：转成datetime类型提取（推荐） #

如果became_member_on是类似20231001的数字/字符串格式，转成datetime类型后提取更规范：

# 转换为datetime格式，指定输入格式为%Y%m%d（年4位+月2位+日2位）
profile_drop["became_member_on_dt"] = pd.to_datetime(profile_drop["became_member_on"], format="%Y%m%d")

# 提取年、月、日，可根据需求转成字符串或保留整数
profile_drop["year"] = profile_drop["became_member_on_dt"].dt.year.astype(str)
profile_drop["month"] = profile_drop["became_member_on_dt"].dt.month.astype(str)
profile_drop["day"] = profile_drop["became_member_on_dt"].dt.day.astype(str)

# 不需要中间日期列的话可以删除
# profile_drop.drop("became_member_on_dt", axis=1, inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yunahwang