如何删除DataFrame中夜间时段的行？解决TypeError报错问题

错误原因 #

触发TypeError是因为你的Hour列存在混合数据类型：部分行是datetime.time对象，部分是float数值，两者无法直接比较大小。另外你原代码的筛选逻辑也有问题——用|（或）会保留所有数据，因为任何小时数要么小于22，要么大于4，达不到排除夜间数据的目的。

可行方案 #

方案1：直接从Timestamp列筛选（推荐） #

跳过单独提取Hour列，直接基于Timestamp的小时数过滤，避免类型问题：

# 先确保Timestamp是datetime类型（如果还不是的话）
import pandas as pd
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])

# 筛选出4点到22点之间的数据（排除22:00-次日04:00）
# 若要包含4点整和22点整，把>、<改成>=、<=即可
df = df[(df['Timestamp'].dt.hour > 4) & (df['Timestamp'].dt.hour < 22)]

方案2：修复Hour列类型后筛选 #

如果要保留Hour列，先统一其数据类型再筛选：

import datetime

# 将datetime.time类型转为整数小时，float类型保持不变
df['Hour'] = df['Hour'].apply(lambda x: x.hour if isinstance(x, datetime.time) else x)

# 修正筛选逻辑，保留4点到22点之间的数据
df = df[(df['Hour'] > 4) & (df['Hour'] < 22)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EF711