如何在Python Lambda中实现大小写不敏感的DynamoDB查询

因为你的DynamoDB表中属性值均为大写，而输入参数i可能是任意大小写组合，只需将输入参数统一转换为大写，再配合Scan操作（你提到需要扫描操作，原代码用的是query，这里替换为scan）即可实现匹配：

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Attr

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('Plant1')   
i = "it"  # 这里可以是任意大小写组合的输入

# 将输入参数转换为大写，与表中数据格式统一
i_upper = i.upper()

# 执行Scan操作，使用转换后的大写参数进行匹配
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('PLANT_ID').contains(i_upper) | 
                     Attr('CTRY_CD').contains(i_upper)
)
items = response['Items']
return items

关键说明： #

• 大小写统一：通过i.upper()将输入的任意大小写字符串转为大写，确保和表中存储的大写属性值匹配，避免因大小写差异导致的匹配失败。
• 替换为Scan操作：原代码使用的query是针对主键/索引的查询操作，而你需要的是全表扫描，因此改用table.scan()方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Buddhadeb