在Kaggle提交Notebook时遇NLTK omw-1.4查找错误求助

问题详情 #

我在Kaggle提交Notebook时碰到了错误，已经用下面的代码导入NLTK库并下载相关资源：

import nltk
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
nltk.download('omw-1.4')

但提交后一直弹出LookupError，提示找不到omw-1.4资源，重新下载NLTK库也没能解决问题。具体报错信息如下：

LookupError:

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Resource omw-1.4 not found.
Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

import nltk
nltk.download('omw-1.4')

For more information see: https://www.nltk.org/data.html

Attempted to load corpora/omw-1.4

Searched in:
- '/root/nltk_data'
- '/opt/conda/nltk_data'
- '/opt/conda/share/nltk_data'
- '/opt/conda/lib/nltk_data'
- '/usr/share/nltk_data'
- '/usr/local/share/nltk_data'
- '/usr/lib/nltk_data'
- '/usr/local/lib/nltk_data'

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解决办法 #

• 指定下载路径到Kaggle可读写目录，比如/kaggle/working/nltk_data，因为默认路径可能没有写入权限：

  import nltk
  # 添加自定义路径到NLTK的资源搜索列表
  nltk.data.path.append('/kaggle/working/nltk_data')
  # 下载资源到指定目录
  nltk.download('averaged_perceptron_tagger', download_dir='/kaggle/working/nltk_data')
  nltk.download('omw-1.4', download_dir='/kaggle/working/nltk_data')
  

• 尝试直接下载omw父资源，omw-1.4是它的子资源，有时候直接下载父资源能解决匹配问题：

  import nltk
  nltk.download('omw')
  

• 检查NLTK版本，旧版本可能不支持omw-1.4，先升级NLTK再下载：

  !pip install --upgrade nltk
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prashant Kumar