如何优化Clojure图二分评分代码以提升执行效率？

当前代码用于统计图二分的跨组边数，通过VisualVM采样发现性能瓶颈集中在clojure.core$empty_QMARK_和clojure.core$contains_QMARK_，以下是针对性优化建议：

1. 用reduce替代手动递归遍历，消除empty?的频繁调用 #

原代码通过递归手动遍历edges，每次递归都要调用empty?检查剩余序列，这会带来额外的性能开销。改用reduce可以自动处理序列遍历，无需手动判断序列是否为空，同时代码更简洁：

(defn tstBisectScore
  "number of edges crossing bisect"
  [bisect edges]
  (reduce (fn [count [n1 n2]]
            (let [in-b1? (contains? bisect n1)
                  in-b2? (contains? bisect n2)]
              (if (not= in-b1? in-b2?)
                (inc count)
                count)))
          0
          edges))

2. 优化bisect的集合类型，提升contains?的查询效率 #

contains?的性能完全依赖bisect的集合类型：

• 如果bisect是普通列表或向量，contains?会做线性扫描，速度极慢，必须转换成哈希集合（用(set bisect)或(hash-set ...)生成），哈希集合的contains?是O(1)复杂度。
• 如果节点是连续的非负整数，推荐使用bit-set，它的contains?操作是位运算，比哈希集合更快：

  ;; 将bisect转换为bit-set
  (def bisect-bit (apply bit-set bisect))
  ;; 之后用(contains? bisect-bit n)查询
  

3. 简化条件判断逻辑，减少布尔运算开销 #

原代码的复合布尔判断可以简化为直接比较两个节点是否在同一组，等价逻辑更简洁且减少运算步骤：
原条件：

(or (and inb1 inb2)
    (and (not inb1) (not inb2)))

简化后等价逻辑：

(= inb1 inb2)

当该条件为false时，说明边跨组，需要计数。

4. 预转换edges为非惰性序列（如果适用） #

如果edges是惰性序列，遍历过程中会有额外的惰性求值开销，可以提前将其转换为向量（(vec edges)），提升遍历效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rikb