函数内创建的hero_stats.json文件无法打开，请求技术排查

核心问题1：文件路径定位模糊 #

代码使用相对路径写入文件时，文件会被保存到Python脚本的当前工作目录（不一定是脚本所在的文件夹），这会导致你在预期位置找不到文件，误以为“无法打开”。

核心问题2：重复写入覆盖+缺少可视化所需的文件读取逻辑 #

你的代码存在两次写入同一文件的操作：

• 先通过pd.DataFrame(data).to_json("hero_stats.json")写入pandas格式的JSON
• 紧接着用json.dump(data, outfile)覆盖了之前的内容

同时，你的需求是“打开文件进行可视化”，但当前代码只完成了写入文件的操作，没有任何读取文件、触发可视化的逻辑，这也是你觉得流程缺失的原因。

修正后的代码示例 #

import pandas as pd, requests, json
import os

def get_hero_stats():
    # 获取英雄数据
    data = requests.get("https://api.opendota.com/api/heroStats").json()
    
    # 明确文件保存路径（固定到脚本所在文件夹）
    script_folder = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    target_file = os.path.join(script_folder, "hero_stats.json")
    
    # 仅保留一种写入方式（pandas格式更适合后续可视化）
    pd.DataFrame(data).to_json(target_file, indent=4)
    
    # 读取文件并做可视化准备（示例：打印数据预览）
    hero_df = pd.read_json(target_file)
    print("英雄数据预览：")
    print(hero_df[["localized_name", "primary_attr", "attack_type"]].head())
    
    # 直接打开文件所在目录（Windows系统适用）
    os.startfile(script_folder)

get_hero_stats()

关键调整说明 #

• 用os.path模块固定文件路径，确保文件保存在脚本所在文件夹，方便你快速找到
• 移除重复写入操作，避免不必要的文件覆盖
• 添加了文件读取和可视化预览逻辑，同时自动打开文件所在目录，解决“找不到文件”的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user18377332