如何使用Pandas DataFrame.to_xml避免生成行或根重复元素？

要匹配你提供的XSD结构，让<TEST>直接包含Content1等子元素（无<row>节点），可以通过以下两种实现方式：

方法一：利用pandas内置参数（推荐） #

通过设置elements_only=True跳过根元素生成，同时将row_name指定为TEST，再手动添加XML声明，就能直接得到符合要求的XML：

import pandas as pd

for idx in range(df.shape[0]):
    # 提取单行数据
    single_row = df.iloc[idx:idx+1]
    # 过滤空值列（适配Content5可选的要求）
    single_row_clean = single_row.dropna(axis=1, how='all')
    # 生成仅包含TEST节点的XML片段
    row_xml = single_row_clean.to_xml(row_name="TEST", index=False, elements_only=True)
    # 拼接完整XML内容
    full_xml = '<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>\n' + row_xml
    # 写入文件（注意文件名区分不同行）
    with open(f"{base_path}/test_{idx}.xml", 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(full_xml)

生成的XML示例：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEST>
  <Content1>123</Content1>
  <Content2>abc</Content2>
  <Content3>242136</Content3>
  <Content4>90°</Content4>
</TEST>

方法二：生成后移除标签 #

如果需要保留原有root_name设置，也可以先生成带<row>的XML，再通过正则替换去掉多余节点：

import pandas as pd
import re

for row_idx in range(df.shape[0]):
    df1 = df.iloc[row_idx:row_idx+1]
    # 生成带row节点的XML
    raw_xml = df1.to_xml(root_name="TEST", index=False)
    # 移除row标签及周围空白
    cleaned_xml = re.sub(r'\s*<row>\s*|\s*</row>\s*', '', raw_xml)
    # 写入文件
    with open(f"{base_path}/test_{row_idx}.xml", 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(cleaned_xml)

关键说明 #

• elements_only=True：告诉to_xml只生成行对应的元素，不包裹根节点
• row_name="TEST"：将行元素的名称设为目标根节点名TEST
• dropna(axis=1, how='all')：自动过滤空值列，适配XSD中Content5可选的要求（空值时不生成该节点）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sa-biene