如何将Excel首行表头转换为值全为1的字典？

直接用下面的代码就行，这个方案能自动适配任意数量的列，只会排除名为Matrix的列：

import pandas as pd

# 只读取Excel的表头行（不用加载全量数据，效率更高）
df = pd.read_excel("Test.xlsx", nrows=0)

# 过滤掉'Matrix'列，保留其余列名
target_cols = [col for col in df.columns if col != 'Matrix']

# 生成每个列名对应值为1的字典
result = {col: 1 for col in target_cols}

print(result)

你之前的代码为啥没效果？ #

你写的pd.read_excel("Test.xlsx", index_col=0).to_dict('index')是把Excel里的每行数据转成以索引为键的字典，和提取表头列名完全不是一个逻辑，自然得不到你想要的结果。

补充说明 #

不管以后新增多少列，只要列名不是Matrix，都会自动被加入字典中，值固定为1，完全适配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratzy30