如何在Salesforce Apex中手动创建事务以规避DML限制？

Salesforce不允许从@Future方法中调用另一个@Future方法，但Queueable Apex支持从@Future方法中调用，且每个Queueable任务会在独立事务中执行，刚好能解决DML语句超限的问题。

1. 把数据处理类改成Queueable #

将原来的ProcessClass修改为实现Queueable接口的类，让每条数据的处理都在单独事务中运行：

public class ProcessQueueable implements Queueable {
    private String data;

    // 构造方法传入需要处理的数据
    public ProcessQueueable(String data) {
        this.data = data;
    }

    public void execute(QueueableContext context) {
        // 保留原有的处理逻辑：先插入父对象，再插入子对象
        // 每个Queueable的execute方法是独立事务，DML计数不会和其他任务累计
        Parent__c parent = new Parent__c(Name = '外部数据父记录');
        insert parent;

        Child__c child = new Child__c(Name = '子记录', Parent__c = parent.Id);
        insert child;
        // 其他需要的DML操作...
    }
}

2. 修改Client类，提交Queueable任务 #

在Client的@Future方法中，遍历从外部WSDL获取的每条数据，创建ProcessQueueable实例并提交到异步队列：

public class Client {
    @future(callout = true)
    public static void call() {
        // 调用外部WSDL获取响应数据列表
        List<String> responseDataList = fetchExternalData(); // 替换为实际获取数据的逻辑

        // 为每条数据单独提交一个Queueable任务
        for(String singleData : responseDataList) {
            System.enqueueJob(new ProcessQueueable(singleData));
        }
    }

    // 模拟获取外部数据的方法，实际替换为你的WSDL调用逻辑
    private static List<String> fetchExternalData() {
        return new List<String>{'数据1', '数据2', '数据3'};
    }
}

3. 调度类保持不变 #

原调度类无需修改，继续调用Client.call()即可：

global class HourlySchedule implements Schedulable {
    global void execute(SchedulableContext SC) {
        Client.call();
    }
}

注意点 #

• 每个Queueable任务的execute方法在独立事务中运行，所以每个事务内的DML语句计数是独立的，不会触发「Too Many DML statements」错误。
• Queueable Apex支持从@Future方法中调用，完美规避了「无法从Future方法中调用Future方法」的限制。
• 如果数据量极大（比如上万条），可以先将外部数据存入中间对象，再用Batch Apex处理，但几百条数据直接提交Queueable完全可行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DALJIT SINGH