Python中如何根据变量创建多个不同长度的命名数组？

原代码无法生成x0到x29这些独立数组的原因是：循环里的x_j只是临时变量，每次迭代都会被新的数据覆盖，不会自动创建以x加数字命名的变量。针对不同长度数组的存储需求，推荐以下两种方案：

方案一：使用字典存储 #

字典可以用字符串作为键，正好对应你想要的x0、x1这类命名，同时能容纳不同长度的数组：

import numpy as np

arrays = {}
for j in range(30):
    arrays[f'x{j}'] = np.loadtxt(f'Fid{j}.txt', unpack=True)

需要访问某个数组时，直接通过键名调用，比如取第5个文件对应的数组：arrays['x5']

方案二：使用列表存储 #

如果不需要显式的x0这类命名，只需要按顺序访问，列表是更轻量的选择：

import numpy as np

arrays = []
for j in range(30):
    arrays.append(np.loadtxt(f'Fid{j}.txt', unpack=True))

访问时通过索引调用，比如第0个文件对应的数组是arrays[0]，第29个是arrays[29]

两种方案都不需要对数据做零填充，完全适配不同长度的数组存储需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damuna Taliffato