Octave中imnoise与蜂群算法运算时维度不匹配问题求助

• 第一步：传入图像矩阵而非文件名
  先通过imread读取图像为矩阵，再添加噪声，最终将矩阵传入ABCPAR：

  % 读取原图像
  img = imread('your_image_path.png');
  % 添加高斯噪声
  noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.02); % 最后两个参数是均值和方差，按需调整
  % 传入ABCPAR处理（传入矩阵而非文件名）
  denoised_img = ABCPAR(noisy_img);
  

• 第二步：校验图像维度一致性
  处理后立即检查原图像与去噪图像的尺寸：

  disp(size(img));
  disp(size(denoised_img));
  

  如果尺寸不一致，排查ABCPAR算法内部代码：

  • 查找是否有自动裁剪、缩放图像的逻辑
  • 修改算法中输出图像的部分，确保其维度与输入矩阵完全一致（比如去掉不必要的边界裁剪步骤）

• 第三步：正确计算RMSE
  维度匹配后，用浮点类型计算RMSE，避免整数运算问题：

  % 转换为double类型防止溢出
  img_double = double(img);
  denoised_double = double(denoised_img);
  % 计算RMSE
  rmse = sqrt(mean((img_double(:) - denoised_double(:)).^2));
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JudasPriestArmyChile