关于以下Python闭包代码的理解是否正确？

示例代码 #

def outer(l):
    def inner(n):
        return l * n
    return inner

l = [1, 2, 3]
f = outer(l)
print(f(3))  # => [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
l.append(4)
print(f(3))  # => [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

理解修正与说明 #

你对两次调用f(3)的输出结果判断是正确的，但关于闭包引用l的来源描述有误：

• 当调用outer(l)时，全局变量l指向的列表对象[1,2,3]被传入outer，此时outer的局部参数l也指向这个对象。闭包inner（即绑定后的f）捕获的是**outer函数作用域内的局部变量l**，而非全局命名空间中的l。
• 后续修改全局l指向的对象会影响f的执行结果，是因为全局l和outer的局部l指向的是同一个可变列表对象。执行l.append(4)时，修改的是这个对象本身，而非改变变量的指向，所以闭包引用的l（仍指向该对象）自然能看到修改后的内容。

如果调整代码，就能更清晰区分作用域差异：

def outer(l):
    def inner(n):
        return l * n
    return inner

l = [1, 2, 3]
f = outer(l)
print(f(3))  # => [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
# 给全局l赋值新列表
l = [4,5,6]
print(f(3))  # 仍输出 [1,2,3,1,2,3,1,2,3]，因为闭包捕获的是outer作用域的l，它还指向原列表

总结 #

你对执行结果的判断正确，但闭包引用的l来自outer的局部作用域，而非全局命名空间。闭包会保留对其定义时所在作用域变量的引用，而非直接关联全局变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Happy Yoon