如何按date与ticker分组DataFrame并对ret值进行降序排序？

1. 修正分组排序的代码 #

你的groupby用法有误，不需要嵌套布尔索引，直接传入分组列名列表即可。要实现按date和ticker分组后对ret降序排序，有两种常用方式：

方式一：分组后每组内排序

# 分组后对每组的ret降序排序，最后重置索引消除分组带来的层级
test_ret_stacked.groupby(['date', 'ticker']).apply(lambda x: x.sort_values(by='ret', ascending=False)).reset_index(drop=True)

方式二：全局排序（更高效）

如果需求只是让相同date和ticker的行按ret降序排列，直接全局排序的效果一致且性能更好：

test_ret_stacked.sort_values(by=['date', 'ticker', 'ret'], ascending=[True, True, False])

2. 在Stack Overflow展示DataFrame的正确方式 #

不要只放截图，建议用文本格式提供样本数据：

• 在Jupyter Notebook中执行test_ret_stacked.head().to_markdown()，复制输出的Markdown表格粘贴到提问里；
• 或者执行test_ret_stacked.sample(5).to_dict()，把生成的字典贴出来，方便其他人复现你的数据环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者korin