Ubuntu 20.04中tflite_convert命令未找到，如何获取该工具？

针对TensorFlow 1.15版本，你可以通过以下方式获取并调用tflite_convert工具：

• 直接通过Python模块调用（推荐）
  TensorFlow 1.15中，tflite_convert是内置模块，无需单独安装，直接用Python解释器调用即可。将你原命令修改为如下形式：

  python -m tensorflow.lite.tflite_convert \
  --input_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb \
  --output_file=$OUTPUT_DIR/detect.tflite \
  --input_shapes=1,300,300,3 \
  --input_arrays=normalized_input_image_tensor \
  --output_arrays='TFLite_Detection_PostProcess','TFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detection_PostProcess:2','TFLite_Detection_PostProcess:3' \
  --inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
  --mean_values=128 \
  --std_values=128 \
  --change_concat_input_ranges=false \
  --allow_custom_ops
  

  这种方式无需依赖系统PATH配置，只要Python环境正确安装了TensorFlow 1.15就能运行。

• 检查安装并配置PATH

  1. 执行pip show tensorflow确认版本为1.15，若版本不符，重新安装：pip install tensorflow==1.15
  2. 找到tflite_convert脚本位置：通常在Python环境的site-packages/tensorflow/lite/tools/目录下
  3. 将该目录加入系统PATH，或直接用绝对路径调用脚本：

     /path/to/your/python/env/site-packages/tensorflow/lite/tools/tflite_convert \
     # 后续添加你的参数
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Ciuzel