Ubuntu22.04下Conda环境导入Python cv2库遇ImportError求助

错误原因 #

ImportError提示的g_memdup2是GLib 2.68版本才新增的函数，问题根源在于：

1. 你的conda环境使用Python 3.5（已停止维护），搭配的opencv3来自menpo频道，这类旧版本包依赖的系统库版本较低，和Ubuntu 22.04自带的高版本GLib/Pango库存在兼容性冲突。
2. 加载cv2时，程序错误调用了系统的libpango-1.0.so.0，而该库依赖的g_memdup2函数在conda环境内的旧版GLib中不存在，导致导入失败。

解决方案 #

方案1：修复现有环境的库依赖 #

1. 激活目标conda环境：

   conda activate testenv
   

2. 卸载冲突的旧版opencv，替换为conda-forge频道的兼容版本：

   conda remove --force opencv3
   conda install -c conda-forge opencv=3.4.18 python=3.5
   

3. 更新环境内的GLib和Pango，确保版本匹配：

   conda update glib pango -c conda-forge
   

4. 设置环境变量，让conda优先使用自身库（避免调用系统库）：

   export LD_LIBRARY_PATH=$CONDA_PREFIX/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   

   若要永久生效，把上述命令写入环境激活脚本：

   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$CONDA_PREFIX/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh
   

方案2：升级Python版本（推荐） #

Python 3.5已停止维护，后续会持续出现兼容性问题，建议创建新环境使用更高版本Python（如3.8/3.9）：

1. 创建新的环境配置文件environment-new.yml：

   name: testenv-new
   channels:
   - pytorch
   - conda-forge
   - defaults
   dependencies:
   - python=3.8
   - jupyter
   - matplotlib
   - parso=0.7
   - scikit-learn
   - scipy
   - opencv=4.5
   - vlfeat
   - pytorch-cpu
   - torchvision-cpu
   - pip
   - pyyaml
   - pip:
     - visdom
   

2. 创建新环境：

   conda env create -f environment-new.yml
   

3. 为新环境安装Jupyter内核：

   conda activate testenv-new && python -m ipykernel install --user --name testenv-new --display-name "Python (testenv-new)"
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Purvesh Patel