在PyCharm中运行Jupyter代码时出现KeyError:5问题求助

先看你抛出的错误栈，问题直接指向循环里的这一行代码：

and not df_ticker.Close[i-1] >= df_ticker [i-2]:

错误根源 #

这里的df_ticker [i-2]是典型笔误：当你直接给DataFrame加方括号+整数时，Pandas会默认你要取列名为该整数的列，但你的数据里根本没有列名为5的字段，所以直接抛出了KeyError:5。

你真正想实现的应该是比较上上个行的Close值，所以这里必须明确指定列名，写成df_ticker.Close[i-2]（或者df_ticker['Close'][i-2]）。

修正后的代码片段 #

把循环里的条件语句改成下面这样就行：

for i in range(1, len(df_ticker)):
    if df_ticker.Close[i] > df_ticker.Close[i-1] and df_ticker.Red[i] == False and \
       df_ticker.Value.round(decimals = 0)[i] >= df_ticker.Value.round(decimals = 0)[i-1] \
       and not df_ticker.Close[i-1] >= df_ticker.Close[i-2]:
        rise.append(df_ticker.Close[i])

额外说明：为什么Jupyter里能正常运行？ #

大概率是你在Jupyter中写的代码是正确的（完整写了.Close），但复制到PyCharm时不小心漏掉了这个部分，才导致了语法逻辑错误。其实如果在Jupyter里写错同样会报KeyError，只是你可能没注意到这个细节~

另外给你个小建议：在Pandas里尽量避免直接用[i]按位置索引，推荐用.iloc[i]来明确按位置取行，代码可读性更高，也能减少这类笔误，比如：

for i in range(1, len(df_ticker)):
    # 先把需要用到的值单独取出来
    current_close = df_ticker['Close'].iloc[i]
    prev_close = df_ticker['Close'].iloc[i-1]
    prev_prev_close = df_ticker['Close'].iloc[i-2]
    current_red = df_ticker['Red'].iloc[i]
    current_value = df_ticker['Value'].round(0).iloc[i]
    prev_value = df_ticker['Value'].round(0).iloc[i-1]
    
    if current_close > prev_close and not current_red and \
       current_value >= prev_value and not prev_close >= prev_prev_close:
        rise.append(current_close)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wneb