如何将DataFrame的MinYear与MaxYear列转换为连续年份行

核心思路 #

用Pandas的apply为每行生成倒序的年份序列，再通过explode把列表拆分为多行，最后移除原有的MinYear和MaxYear列即可实现需求。

代码实现 #

1. 构造原始DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Value': ['5,2', '3,3'],
    'MinYear': [1997, 1996],
    'MaxYear': [2000, 2000]
})

2. 生成年份序列并展开：

# 为每行生成从MaxYear到MinYear的倒序年份列表
df['Year'] = df.apply(lambda row: list(range(row['MaxYear'], row['MinYear'] - 1, -1)), axis=1)
# 将列表列拆分为多行，同时删除原年份范围列
result_df = df.explode('Year').drop(columns=['MinYear', 'MaxYear'])

执行后得到的结果如下：

补充说明 #

你提供的期望结果中，第二组Value=3,3的年份包含1995，但原始数据的MinYear是1996，这大概率是笔误。如果确实需要包含1995，只需调整range的结束值：

df['Year'] = df.apply(lambda row: list(range(row['MaxYear'], row['MinYear'] - 2, -1)), axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philipp Schulz