如何在R语言中对单元格内空格分隔的重复值去重？

你可以通过以下两种简洁的方式实现对high_test列每个单元格内重复数值的去重：

方法一：基础R原生实现 #

借助字符串拆分、去重、合并的基础函数组合完成：

df$high_test <- sapply(strsplit(df$high_test, " "), function(x) {
  paste(unique(x), collapse = " ")
})

逻辑说明：

• strsplit(df$high_test, " ")：将每个单元格的空格分隔字符串拆分为字符向量
• unique(x)：对单个向量内的重复值去重
• paste(..., collapse = " ")：把去重后的向量重新合并为空格分隔的字符串
• sapply：遍历所有单元格的处理结果，生成新的列值

方法二：tidyverse工具链实现 #

如果习惯使用tidyverse生态的语法，可结合dplyr与stringr完成：

library(dplyr)
library(stringr)

df <- df %>%
  mutate(high_test = str_split(high_test, " ") %>%
           map(unique) %>%
           map_chr(paste, collapse = " "))

逻辑说明：

• str_split：将字符串列拆分为列表形式的字符向量集合
• map(unique)：对列表中的每个向量逐一去重
• map_chr(paste, collapse = " ")：将去重后的向量合并为字符串，并转换为字符列

运行任意一种方法后，查看结果：

df

输出将匹配你的目标需求：

name high_test
1    Rober 45 78 66 89
2    Kevin    33 51 67
3 Adelaide 71 87 60 98
4   Alexis       28 29

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alegría