如何在热力图右侧添加自定义Y轴刻度？

现有基于Seaborn和Pandas的热力图代码，生成的图表仅左侧显示Y轴刻度，需要在右侧添加自定义Y轴刻度，尝试tick_params方法只能复用左侧刻度，求可行实现方案。

原代码如下：

data = {
    'q1': [6, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 4, 6, 6, 6, 6],
    'q2': [3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 1],
    'q3': [6, 3, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 4, 1],
    'q4': [3, 6, 6, 6, 6, 6, 4, 4, 6, 4, 6, 4],
    'q5': [4, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 4, 4, 6, 3, 4],
    'q6': [3, 3, 4, 4, 6, 3, 3, 1, 6, 4, 4, 4],
    'q7': [4, 3, 3, 3, 3, 6, 4, 1, 4, 1, 4, 1],
    'q8': [4, 4, 1, 6, 4, 6, 4, 1, 6, 1, 4, 1],
    'q9': [4, 6, 4, 3, 4, 3, 4, 6, 6, 4, 3, 4],
    'q10': [3, 4, 1, 3, 4, 3, 3, 6, 6, 3, 4, 4]
}
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

cm = sns.heatmap(df.T, annot=False, cbar=True)

cm.get_figure().savefig('heatmap.pdf')

通过创建共享X轴的副轴（twinx()）实现右侧自定义Y轴刻度，步骤如下：

1. 生成热力图后，用twinx()创建副轴，共享原轴的X轴
2. 对齐副轴与原轴的Y轴范围，保证刻度位置匹配
3. 设置副轴的Y轴刻度位置和自定义标签

修改后的完整代码：

data = {
    'q1': [6, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 4, 6, 6, 6, 6],
    'q2': [3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 1],
    'q3': [6, 3, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 4, 1],
    'q4': [3, 6, 6, 6, 6, 6, 4, 4, 6, 4, 6, 4],
    'q5': [4, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 4, 4, 6, 3, 4],
    'q6': [3, 3, 4, 4, 6, 3, 3, 1, 6, 4, 4, 4],
    'q7': [4, 3, 3, 3, 3, 6, 4, 1, 4, 1, 4, 1],
    'q8': [4, 4, 1, 6, 4, 6, 4, 1, 6, 1, 4, 1],
    'q9': [4, 6, 4, 3, 4, 3, 4, 6, 6, 4, 3, 4],
    'q10': [3, 4, 1, 3, 4, 3, 3, 6, 6, 3, 4, 4]
}
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

# 生成热力图
cm = sns.heatmap(df.T, annot=False, cbar=True)

# 创建共享X轴的副轴
ax2 = cm.twinx()

# 自定义右侧Y轴标签，可替换为任意需要的内容
custom_labels = ['问题1', '问题2', '问题3', '问题4', '问题5', 
                 '问题6', '问题7', '问题8', '问题9', '问题10']

# 设置副轴Y轴刻度位置与原轴一致
ax2.set_yticks(range(len(df.columns)))
# 设置自定义刻度标签
ax2.set_yticklabels(custom_labels)

# 对齐副轴与原轴的Y轴范围，避免刻度位置偏移
ax2.set_ylim(cm.get_ylim())

# 可选：隐藏副轴右侧边框，优化视觉效果
ax2.spines['right'].set_visible(False)

# 保存图表
cm.get_figure().savefig('heatmap_with_right_ticks.pdf')

关键说明 #

• twinx()创建的副轴与原热力图轴共享X轴，Y轴独立，支持完全自定义刻度
• 必须通过set_ylim()对齐两个轴的Y范围，否则自定义刻度会出现位置偏移
• 可根据需求调整自定义标签的内容、字体大小、颜色等样式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kar