如何实现判断像素HSV值是否在指定区间的Python函数？

需求与问题 #

需要实现一个函数，当输入的HSV像素值落在指定区间时返回1，否则返回0。用户尝试的代码如下：

def pixel_constraint(hlow, hhigh, slow, shigh, vlow, vhigh):
    """
    H - Hue:       (0-255) e.g red/cyan
    S - Saturation (0-255) e.g bright/not
    V - Value      (0-255) e.g black/white
    
    min = (hlow, slow, vlow)
    high = (hhigh, shigh, vhigh)
    if min >= high:
          return 1
      else:
          return 0
    """

期望的使用方式及输出：

is_black = pixel_constraint(0, 255, 0, 255, 0, 10) 
# Between (0 -> 255, 0 -> 255, 0 -> 10)

is_black((231, 82, 4))
>>> 1
is_black((231, 72, 199))
>>> 0

修正后的代码 #

def pixel_constraint(hlow, hhigh, slow, shigh, vlow, vhigh):
    """
    H - Hue:       (0-255) e.g red/cyan
    S - Saturation (0-255) e.g bright/not
    V - Value      (0-255) e.g black/white
    
    返回一个函数，用于判断输入的HSV像素值是否在指定区间内
    """
    def check_pixel(pixel):
        h, s, v = pixel
        # 逐个通道判断是否在区间内，全部满足则返回1，否则返回0
        if hlow <= h <= hhigh and slow <= s <= shigh and vlow <= v <= vhigh:
            return 1
        else:
            return 0
    return check_pixel

关键修正点 #

• 闭包结构：外层函数接收区间参数后，返回内层函数check_pixel，实现示例中先定义is_black再传入像素值的调用逻辑。
• 正确区间判断：替换原代码中错误的min >= high逻辑，改为逐个验证H、S、V通道是否落在对应上下限之间。
• 参数解构：将输入的像素元组拆分为h、s、v分量，便于分别校验。

测试验证 #

运行示例代码：

is_black = pixel_constraint(0, 255, 0, 255, 0, 10)
print(is_black((231, 82, 4)))    # 输出1
print(is_black((231, 72, 199))) # 输出0

结果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erik