Python数据导出至Excel：按指定格式构建工作表

我们可以用pandas库快速实现结构化数据的Excel导出，它能轻松将爬取到的内容整理成规范表格格式。

步骤1：安装依赖库 #

先安装所需工具包：

pip install pandas requests beautifulsoup4 openpyxl

步骤2：修改爬取脚本 #

以下是调整后的完整代码，实现数据收集与Excel导出：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def analyze(i):
    try:
        url = f"https://ktarena.com/fr/207-dofus-world-cup/match/{i}/1"
        page = requests.get(url)
        page.raise_for_status()  # 捕获请求失败的异常
        soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser")
        
        # 提取并整理单场比赛数据
        arena = soup.find("span", attrs=('name')).text.strip()
        title = soup.select_one("[class='team'] .name a").text.strip()
        point = soup.select(".result .points")[0].text.strip()
        image_titles = ', '.join([i['title'].strip() for i in soup.select("[class$='dead'] > img")])

        title_ano = soup.select("[class='team'] .name a")[1].text.strip()
        point_ano = soup.select(".result .points")[1].text.strip()
        image_titles_ano = ', '.join([i['title'].strip() for i in soup.select("[class='class'] > img")])
        
        return {
            "竞技场名称": arena,
            "队伍1名称": title,
            "队伍1积分": point,
            "队伍1角色": image_titles,
            "队伍2名称": title_ano,
            "队伍2积分": point_ano,
            "队伍2角色": image_titles_ano
        }
    except Exception as e:
        print(f"爬取匹配{i}时出错: {str(e)}")
        return None

# 批量收集所有有效数据
data_list = []
for i in range(46270, 46394):  
    match_data = analyze(i)
    if match_data:
        data_list.append(match_data)

# 导出到Excel
if data_list:
    df = pd.DataFrame(data_list)
    df.to_excel("Dofus世界杯数据.xlsx", index=False, engine="openpyxl")
    print("数据已成功导出到Excel文件")
else:
    print("未收集到有效数据")

代码说明 #

• 新增异常捕获：避免单个页面爬取失败导致整个脚本中断
• 用字典统一整理单场比赛数据，保证结构清晰
• 用strip()去除文本多余空格，提升数据整洁度
• 借助pandas.DataFrame将列表转成表格，to_excel方法直接导出，index=False表示不生成默认行索引

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joost