如何在Matplotlib中实现左右Y轴同刻度但不同标签？

我已经通过代码将左侧Y轴的数值转换为自定义标签（如图所示），现在希望在右侧Y轴保留原始数值标签。我尝试过axes.twinx()，但觉得单图场景下不适用，若有误请指正。刚接触Matplotlib，搞不清解决方案，求帮助！

代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

fig = plt.figure()

ax = df.groupby(['Id']).mean().boxplot(column='Ach_Num', by = 'Yr_Lvl_Cd', figsize=(14,10))

def update_ticks(x, pos):
    if x==5:
        return 'A'
    elif x==4.5:
        return ''
    elif x==4.0:
        return 'B'
    elif x==3.5:
        return ''
    elif x==3.0:
        return 'C'
    elif x==2.5:
        return ''
    elif x==2.0:
        return 'D'
    elif x==1.5:
        return ''
    elif x==1.0:
        return 'E'
    elif x==0.5:
        return ''
    elif x==0.0:
        return 'N'
    else:
        return x

ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者uber_puni