如何在未知公共值时提取pop数据集中J列值相同的两行？

方法一：直接筛选重复行 #

利用pandas的duplicated()方法，设置keep=False可标记出某列所有重复出现的行，直接筛选就能得到目标两行：

# 提取J列中所有重复的行
target_rows = pop[pop['J'].duplicated(keep=False)]

方法二：先定位重复值再提取 #

如果需要明确获取那个重复的公共值，再提取对应行，可以分两步操作：

# 统计J列各值的出现次数
value_counts = pop['J'].value_counts()
# 找出出现次数为2的目标值
common_value = value_counts[value_counts == 2].index[0]
# 根据目标值提取对应行
target_rows = pop[pop['J'] == common_value]

关于你之前的错误说明 #

• pop.loc[pop['X'] == some_value]无法使用是因为你不知道some_value，上面的方法会自动帮你定位这个重复值
• pop.query('X' == 'X')返回全量数据是因为'X' == 'X'是恒成立的布尔表达式，query会返回所有行；如果想用query实现，正确写法是pop.query('J.duplicated(keep=False)')，但布尔索引的写法更直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan