如何删除DataFrame中Score列的括号与Score:前缀？

针对你的需求，这里提供几种高效的方法来去除Score列中的括号和Score:文本，提取出纯数值：

方法1：正则表达式提取数字（推荐） #

利用str.extract直接提取浮点数部分，适配性更强，即使文本格式有小变动也能生效：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Parent': ['Stay home', "Stay home","Stay home", 'Go outside'],
                    'Child' : ['Severe weather', "Severe weather", "Severe weather", 'Sunny'],
                    'Score': ['(Score: 0.0310)', '(Score: 0.0310)', '(Score: 0.0310)', '(Score: 0.0310)']})

# 提取浮点数并转换为数值类型
df1['Score'] = df1['Score'].str.extract(r'(\d+\.\d+)', expand=False).astype(float)

print(df1)

输出结果：

Parent           Child   Score
0   Stay home  Severe weather  0.0310
1   Stay home  Severe weather  0.0310
2   Stay home  Severe weather  0.0310
3  Go outside           Sunny  0.0310

方法2：分步字符串替换 #

通过两次替换操作，先去除括号，再移除Score:标识：

# 移除括号和Score:文本
df1['Score'] = df1['Score'].str.replace(r'[()]', '', regex=True).str.replace('Score: ', '')
# 转换为数值类型（可选）
df1['Score'] = df1['Score'].astype(float)

方法3：字符串拆分截取 #

利用固定格式的特点，按冒号拆分后截取目标部分：

# 拆分字符串后提取数字部分
df1['Score'] = df1['Score'].str.split(':').str[1].str.strip().str.rstrip(')').astype(float)

补充说明 #

如果后续需要对Score列进行数值计算，务必加上.astype(float)将字符串转换为浮点型；若仅需保留字符串格式，可省略该步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xavi