如何使用pandas.df.at[]批量修改DataFrame列中所有元素？

针对你的需求，有两种高效且简便的方法可以一次性将A列所有元素设为100，完全不用逐行操作：

方法一：直接列赋值 #

这是最简洁且性能最优的方式，利用Pandas的矢量化操作特性，底层会做优化，大数据集下速度极快：

df['A'] = 100

方法二：使用loc批量赋值 #

如果你需要更明确地指定行范围（这里是所有行），也可以用loc，同样是矢量化操作，效率和直接列赋值几乎一致：

df.loc[:, 'A'] = 100

为什么这两种方法比逐行at更好？ #

你之前用的逐行df.at[index, 'A']属于逐个元素赋值，本质是循环操作，在大型数据集下会产生大量Python层面的循环开销，运行效率极低。而上面的两种方法都是矢量化批量操作，直接在底层（C语言级别）处理整列数据，能大幅减少运行时间，完全适配你的大数据集场景。

另外你提到iloc会增加运行时间，其实如果是用df.iloc[:, 0] = 100这种整列赋值的方式，效率也不会差，但相比直接列名赋值或loc，可读性稍差（需要记住列的索引位置），所以更推荐前两种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danny Xu