如何筛选未包含[-1,0]区间数值的唯一ID对应行？

可以通过dplyr的分组筛选逻辑实现需求，核心是先按id分组，判断每个分组内是否存在落在[-1, 0]区间的数值，再保留完全无此类数值的分组的所有行。

实现代码 #

library(dplyr)

df <- data.frame (id  = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2, 3, 3),
                  number = c(-10, -9, -8, -1, -0.5, 0.0, 0.23, 5, -2, -1.1, -.88, 1.2, 4, -10,10))

# 筛选无[-1,0]区间测量值的ID对应的所有行
result_df <- df %>%
  group_by(id) %>%
  filter(all(!(number >= -1 & number <= 0))) %>%
  ungroup()

result_df

代码说明 #

• group_by(id)：按ID对数据集分组，便于针对每个ID的所有测量值做统一判断
• filter(all(!(number >= -1 & number <= 0)))：
  • number >= -1 & number <= 0 用于判断单个数值是否落在目标区间
  • ! 取反后，得到「数值不在目标区间」的判断结果
  • all() 确保当前分组的全部数值都满足「不在目标区间」的条件，只有符合该条件的分组才会被保留
• ungroup()：取消分组，恢复常规数据框结构

运行结果 #

执行后将得到仅包含ID为3的两行数据：

# A tibble: 2 × 2
     id number
  <dbl>  <dbl>
1     3    -10
2     3     10

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bostonbball21