如何通过双层for循环创建包含完整结果的嵌套字典？

问题原因 #

你的代码中，每次执行thisdict1.update({i1:{b1:m2}})时，都会将i1对应的整个字典替换为仅包含当前b1的新字典，导致每个i1最终只保留最后一次循环的b1得分。

修正方案 #

需要为每个i1维护一个独立的子字典，在循环中不断向子字典添加b1与对应得分的键值对，而非覆盖整个子字典。

方案一：提前初始化子字典

thisdict1 = {}

for i1 in range(1, 5):
    # 为当前min_samples值初始化空的子字典
    thisdict1[i1] = {}
    for b1 in range(1, 6):
        ransac2 = RANSACRegressor(base_estimator=LinearRegression(), min_samples=i1, max_trials=b1)
        ransac2.fit(X_test, y_test)
        m2 = ransac2.score(X_test, y_test)
        # 向子字典中添加max_trials对应的得分
        thisdict1[i1][b1] = m2 

print(thisdict1)

方案二：使用setdefault自动初始化子字典

如果不想提前初始化子字典，可以用dict.setdefault()方法，自动处理i1不存在的情况：

thisdict1 = {}

for i1 in range(1, 5):
    for b1 in range(1, 6):
        ransac2 = RANSACRegressor(base_estimator=LinearRegression(), min_samples=i1, max_trials=b1)
        ransac2.fit(X_test, y_test)
        m2 = ransac2.score(X_test, y_test)
        # 确保i1对应的子字典存在，再添加键值对
        thisdict1.setdefault(i1, {})[b1] = m2 

print(thisdict1)

输出效果 #

修正后会生成包含所有min_samples（1-4）与max_trials（1-5）组合得分的嵌套字典，格式与你期望的示例一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan Raychev