如何将使用fork()的Python代码迁移至Windows系统？

Windows系统不支持os.fork()，因为它的进程模型基于spawn而非fork。要实现原代码的跨平台功能，最优方案是使用Python标准库的multiprocessing模块，它原生支持Windows/Linux/macOS，同时配合共享内存机制实现进程间数据共享。

方案1：使用现代的SharedMemory（Python 3.8+） #

这是官方推荐的跨平台共享内存方案，API简洁且安全：

import multiprocessing
from multiprocessing import shared_memory

def child_task(shm_name):
    # 子进程通过名称打开共享内存
    shm = shared_memory.SharedMemory(name=shm_name)
    # 读取共享内存中的数据
    content = bytes(shm.buf[:13]).decode('utf-8')
    print(content)
    shm.close()

if __name__ == '__main__':
    # 创建13字节的匿名共享内存
    shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=13)
    # 写入数据到共享内存
    shm.buf[:13] = b"Hello world!"
    
    # 启动子进程并传递共享内存名称
    child_proc = multiprocessing.Process(target=child_task, args=(shm.name,))
    child_proc.start()
    child_proc.join()
    
    # 主进程负责释放共享内存资源
    shm.close()
    shm.unlink()

方案2：兼容原mmap写法（命名映射） #

如果想尽量贴近原代码的mmap使用方式，可以通过命名内存映射实现跨进程共享：

import mmap
import multiprocessing

def child_task(map_tag):
    # 子进程通过tagname打开同名内存映射
    mm = mmap.mmap(-1, 13, tagname=map_tag)
    mm.seek(0)
    print(mm.readline().decode('utf-8'))
    mm.close()

if __name__ == '__main__':
    # 定义Windows下的映射名称（Linux/macOS用name参数）
    shared_tag = "MySharedMemoryTag"
    # 创建命名内存映射
    mm = mmap.mmap(-1, 13, tagname=shared_tag)
    mm.write(b"Hello world!")
    
    # 启动子进程
    child_proc = multiprocessing.Process(target=child_task, args=(shared_tag,))
    child_proc.start()
    child_proc.join()
    
    mm.close()

关键注意事项 #

1. Windows下必须将进程启动代码放在if __name__ == '__main__':块内，避免模块重复导入导致的无限进程创建问题。
2. 两种方案都是跨平台的，在Linux/macOS下也能正常运行，无需修改代码。
3. 共享内存资源需要显式释放（如shm.unlink()或关闭mmap），避免内存泄漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者biluochun2010