无需函数/存储过程，用循环遍历不同ID执行SQL查询并合并结果

你要的逐个ID查询并追加结果的需求，完全不需要用循环——关系型数据库天生擅长集合操作，直接用下面的方法就能实现相同效果，而且效率比循环高得多：

方法一：IN子句直接匹配 #

直接把所有唯一ID作为过滤条件，一次性获取所有匹配的结果，相当于自动合并了每个ID的查询结果：

SELECT xyz...  -- 替换成你实际要查询的字段
FROM 你的目标表  -- 替换成执行查询的表名
WHERE num IN (SELECT DISTINCT id FROM table1)

方法二：JOIN关联查询 #

通过表关联的方式，直接匹配所有符合条件的记录，结果同样是合并后的全集：

SELECT t.xyz...  -- 替换成你实际要查询的字段
FROM 你的目标表 t  -- 替换成执行查询的表名，别名t
JOIN (SELECT DISTINCT id FROM table1) t1 
  ON t.num = t1.id

（可选）模拟循环逻辑（不推荐） #

如果非要模拟“逐个循环执行”的逻辑，且不能用存储过程，可以用递归CTE实现，但这种方法效率远低于上面的集合操作，仅作演示：

-- MySQL/SQL Server等支持递归CTE的数据库可用
WITH RECURSIVE id_list AS (
    SELECT DISTINCT id, ROW_NUMBER() OVER () AS rn
    FROM table1
),
loop_query AS (
    -- 初始查询：第一个ID
    SELECT rn, (SELECT xyz... FROM 你的目标表 WHERE num = id_list.id) AS result_col
    FROM id_list
    WHERE rn = 1
    UNION ALL
    -- 递归迭代：逐个处理下一个ID
    SELECT il.rn, (SELECT xyz... FROM 你的目标表 WHERE num = il.id) AS result_col
    FROM id_list il
    JOIN loop_query lq ON il.rn = lq.rn + 1
)
-- 提取所有循环结果
SELECT result_col FROM loop_query;

实际业务里优先用前两种方法，递归CTE只是为了满足“模拟循环”的形式需求，没有性能优势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者analyst92